MLOps Engineer:in

Job description

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als MLOps Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Erfurt oder Frankfurt (Main).

Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du deinen Arbeitsort innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen.

Duties and responsibilities

Deine Aufgaben:

• Als MLOps Engineer:in kümmerst du dich um die (Weiter-)Entwicklung komplexer produktionsreifer Machine-Learning-Systeme sowie der dazugehörigen Infrastruktur
• Du baust CI/CD Pipelines basierend auf GitLab Pipelines und integrierst Testframeworks, Static Code Analysis sowie Dependency Management
• Du Implementierst und betreust Pipelines zur Automatisierung des ML-Modell Lifecycles (Data-Prep, Train, Validate, Deploy)
• Du kümmerst dich um die Verwaltung von Data Pipelines und Dateninfrastruktur
• Das Monitoring der Infrastruktur und der Modelle wird von dir entworfen und weiterentwickelt
• Du verbesserst stetig die Skalierbarkeit und Leistung der Machine-Learning-Systeme
• Die Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur ist ein zentraler Bestandteil in deiner täglichen Arbeit

Appreciated qualification and experience

Dein Profil:

• Dein (Fach-)Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung hast du erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine Ausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung
• Du hast mehrjährige Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code sowie in der Softwareentwicklung (insb. Python)
• Im Umgang mit Cloud-Lösungen (AWS oder Azure) kennst du dich sehr gut aus und du hast bereits mit IaC-Frameworks gearbeitet (z. B. AWS CDK, CloudFormation, Terraform)
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Machine-Learning-Systemen
• Das Arbeiten nach Standards der modernen DevOps-orientierten Softwareentwicklung gehört zu deinen Prinzipien (z. B. TDD, DDD, Clean-Code, DocsAsCode)
• Außerdem verfügst du über Erfahrungen mit Security-Standards von Softwareprojekten
• Fließende Deutschkenntnisse und Kommunikationsfähigkeit runden dein Profil ab

Additional info

Homeoffice: Wir fördern flexible, individuelle Arbeitszeitmodelle und unterstützen, wo es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen wie Homeoffice oder mobiles Arbeiten.

Familie: Wir unterstützen dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für deine Kinder. Außerdem kannst du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Interessante Herausforderungen: Faszinierende Projekte und Aufgaben – von der Digitalisierung eines Großkonzerns bis zum Projekt Zukunft Bahn – fordern dein Können und warten auf deine Handschrift.

Attraktive Konditionen: Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.

Freifahrten: Du erhältst bis zu 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen für deine Freunde und Familie.

Contract person

Wolf-Martin Naumann (wolf-martin.naumann@deutschebahn.com)

How to apply

https://db.jobs/intern/Suche-Intern/MLOps-Engineer-in-10400168?jobId=208833