Scientist (m/w/d) für Modern Software Engineering
by Rosen
Job description
Latest technologies in harsh environments – Dies bedeutet bei ROSEN die Arbeit mit multi-dimensionalen und stark verrauschten Daten, die physikalischen Gesetzen folgen aber durch klassische Analyseverfahren nur in Grenzen verwertbar sind. Wir schaffen Lösungen basierend auf Computer Vision, Pattern Recognition, Decision Support und Predictive Analytics für den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Dafür setzen wir auf modernste Werkzeuge der Informatik, wie Big Data, Maschinelles Lernen, DevSecOps, Microservices, Cloud Technologien und modernes Software Engineering. Als Scientist in unserer interdisziplinären Abteilung ist deine Aufgabe die Bewertung und Erprobung neuer informationstechnischer Entwicklungen zur Aufbereitung und Auswertung unserer Daten durch Algorithmen und Deep Learning, sowie dem Aufbau von MLOps. Insbesondere sollen Services durch neuartige Software- und Microservice Architekturen, Programmierparadigmen, bis hin zu Neural Processing Units (NPU) oder Quanten Computing erprobt werden. In Teams wendest du neue Technologien auf bestehenden oder neuen Produktentwicklungen an und sorgst so dafür, dass wir technologische Trends beobachten und Potenziale anwenden. Eine agile Arbeitsweise und technologische Expertise ermöglichen uns die größten Herausforderungen zu meistern. Du wirst Teil unserer selbstorganisierenden Teams, in denen ein Wissensaustausch mit Kollegen aus verschiedenen Unternehmensbereichen immanent ist und die in „Communities of Practice“ Erfahrungen diskutieren. Wir haben die höchsten Ansprüche an uns, Neues zu lernen und Altes zu perfektionieren. Wir versprechen Herausforderungen der Spitzenforschung in internationalen Teams und eine moderne Unternehmenskultur. Zudem bietet der Schutz kritischer Infrastrukturen einen Job mit Purpose.
Duties and responsibilities
- Erforschung und Implementierung von zuverlässigen Services der Bereiche künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in unseren Daten Pipelines
- Entwicklung von Algorithmen zur interpretativen Analyse unserer Daten
- Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends der Data Science
- Interdisziplinäres Arbeiten mit den Experten für Simulation, Hardware, Sensorik und Elektronik
- Identifikation von potenziellen Kooperationspartnern in der Forschungslandschaft
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Verfassen wissenschaftlicher Berichte und Forschungsartikel
- Besuch von nationalen und internationalen Konferenzen
Appreciated qualification and experience
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion in der Informationstechnologie, Physik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Fundiertes Wissen gängiger Programmierparadigmen wie Objektorientierung oder Funktionaler Programmierung
- Erfahrungen mit Software und Microservice Architekturen zur Orchestrierung von Services
- Nachweislich weitreichende Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Python
- Kenntnisse physikalischer Modellbildung sind wünschenswert
- Visionäres Denken und hohe Entscheidungsfreiheit
- Hohe Belastbarkeit, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und proaktives Verhalten für eine lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Contract person
Kerstin Reichhardt (hr-lin@rosen-group.com)